albisteak

OpenAI-ren ChatGPT (txat generative pretrained transformer) adimen artifizialeko (AI) elikatzen den txat-bot bat da, historian hazten ari den Interneteko aplikaziorik azkarrena bihurtu dena.AI sortzaileak, GPT bezalako hizkuntza eredu handiak barne, gizakiek sortutakoaren antzeko testua sortzen du eta giza pentsamendua imitatzen duela dirudi.Bekadunek eta klinikariek teknologia erabiltzen ari dira dagoeneko, eta medikuntzako hezkuntzak ezin du hesian egon.Medikuntza-hezkuntzaren eremuak AIren eraginari aurre egin behar dio orain.

AI-ak medikuntzan duen eraginari buruzko kezka zilegi asko daude, besteak beste, AI-ak informazioa fabrikatzeko eta egia gisa aurkezteko duen potentziala («ilusioa» gisa ezagutzen dena), AI-ak pazientearen pribatutasunean duen eragina eta alborapena barneratzeko arriskua barne. iturriko datuak.Baina kezkatuta gaude berehalako erronka horietan soilik zentratzeak AIak medikuntza hezkuntzan izan ditzakeen inplikazio zabalagoak ezkutatzen dituelako, bereziki teknologiak etorkizuneko bekadunen eta medikuen pentsamendu-egiturak eta zainketa-ereduak moldatzeko moduak.

Historian zehar, teknologiak medikuen pentsamoldea aldatu du.mendean estetoskopioaren asmakuntzak azterketa fisikoaren hobekuntza eta hobekuntza sustatu zuen neurri batean, eta orduan sortu zen diagnostiko detektibearen autokontzeptua.Duela gutxi, informazio-teknologiak arrazoibide klinikoaren eredua birmoldatu du, Lawrence Weed-ek, arazoetara zuzendutako erregistro medikoen asmatzaileak dioen bezala: Medikuek datuak egituratzeko moduak pentsatzen dugun moduan eragiten du.Osasun-fakturazio-egitura modernoak, kalitatea hobetzeko sistemak eta egungo mediku-erregistro elektronikoak (eta horiekin lotutako gaitzak) grabazio-ikuspegi honek eragin handia izan du.

ChatGPT 2022ko udazkenean jarri zen abian, eta ondorengo hilabeteetan, bere potentzialak erakutsi du gutxienez arazoetara zuzendutako mediku-erregistroak bezain disruptiboa dela.ChatGPT-k AEBetako Medikuntzako lizentziaren azterketa eta Pentsamendu Klinikoaren Azterketa gainditu ditu eta medikuen pentsamendu diagnostikotik gertu dago.Goi-mailako hezkuntza orain "unibertsitateko ikastaroen saiakeraren amaieran" borrokan ari da, eta ziur gauza bera gertatuko dela laster ikasleek mediku-eskolara eskatzerakoan aurkezten dituzten adierazpen pertsonalekin.Osasun-enpresa nagusiak teknologia-enpresekin lan egiten ari dira AI AEBetako osasun-sisteman zabal eta azkar hedatzeko, mediku-erregistro elektronikoetan eta ahotsa ezagutzeko softwarean integratuz.Medikuen lan batzuk hartzeko diseinatutako txatbotak merkatura ateratzen ari dira.

Bistan denez, hezkuntza medikuntzaren panorama aldatzen ari da eta aldatu egin da, beraz, hezkuntza medikuntzak aukera existentzial bati aurre egiten dio: Medikuntzako hezitzaileek AI medikuen prestakuntzan integratzeko ekimena hartzen al dute eta kontzienteki prestatzen al dute medikuen langileak teknologia eraldatzaile hau segurtasunez eta zuzen erabiltzeko mediku lanetan. ?Edo eraginkortasun operatiboa eta irabazia bilatzen duten kanpoko indarrek erabakiko al dute biak nola bat egiten duten?Irmoki uste dugu ikastaro-diseinatzaileek, medikuen prestakuntza-programek eta osasun-arduradunek, bai eta egiaztapen-erakundeek ere, IAn pentsatzen hasi behar dutela.

Medikuntza-eskolek erronka bikoitza dute: ikasleei AI lan klinikoan nola aplikatzen irakatsi behar diete eta akademian AI aplikatzen duten medikuntzako ikasleekin eta irakasleekin aritu behar dute.Medikuntzako ikasleak IA aplikatzen ari dira dagoeneko ikasketetan, txat-botak erabiliz gaixotasun bati buruzko eraikuntzak sortzeko eta irakaskuntza puntuak aurreikusteko.Irakasleak pentsatzen ari dira adimenak nola lagun diezaiekeen ikasgaiak eta ebaluazioak diseinatzen.

Medikuntza-eskoletako curriculumak pertsonek diseinatutako ideiak ziurgabetasunari aurre egiten dio: nola kontrolatuko dute medikuntza-eskolak jendeak pentsatu ez zituen curriculumeko edukien kalitatea?Nola mantendu ditzakete ikastetxeek estandar akademikoak ikasleek IA erabiltzen badute lanak egiteko?Ikasleak etorkizuneko panorama klinikorako prestatzeko, medikuntza-eskolak lan gogorra hasi behar dute AIaren erabilerari buruzko irakaskuntza trebetasun klinikoko ikastaroetan, diagnostiko-arrazoimenduko ikastaroetan eta praktika klinikoko prestakuntza sistematikoetan integratzeko.Lehen urrats gisa, hezitzaileek tokiko irakaskuntzako adituengana jo dezakete eta curriculuma egokitzeko eta AI curriculumean txertatzeko bideak garatzeko eska diezaiekete.Berrikusitako curriculuma zorroztasunez ebaluatu eta argitaratuko da, orain hasitako prozesua.

Medikuntzako graduondoko hezkuntza mailan, egoiliarrek eta prestakuntzako espezialistek etorkizunerako prestatu behar dute, non IA beren praktika independentearen parte izango den.Prestakuntzan dauden medikuek eroso egon behar dute AIarekin lanean eta haren gaitasunak eta mugak ulertu behar dituzte, bai beren trebetasun klinikoak laguntzeko, bai pazienteek dagoeneko IA erabiltzen dutelako.

Adibidez, ChatGPT-k minbiziaren baheketa gomendioak eman ditzake pazienteek ulertzeko erraza den hizkuntza erabiliz, %100 zehatza ez den arren.AI erabiltzen duten pazienteek egindako kontsultek ezinbestean aldatuko dute medikuaren eta gaixoaren arteko harremana, proba genetiko komertzialen produktuen eta lineako aholkularitza medikoko plataformen ugaritzeak anbulatorioetako elkarrizketa aldatu duen bezala.Gaur egungo egoiliarrek eta prestakuntzako espezialistek 30-40 urte dituzte aurretik, eta medikuntza klinikoaren aldaketetara egokitu behar dute.

Medikuntza-hezitzaileek lan egin behar dute egoiliarrei eta prestatzaile espezializatuei AI-n "esperientzia egokitzailea" eraikitzen lagunduko dieten prestakuntza-programa berriak diseinatzeko, etorkizuneko aldaketa-olatuak nabigatzeko aukera emanez.Gobernu-organoek, hala nola, Graduondoko Medikuntzako Hezkuntzarako Akreditazio Kontseiluak, AI hezkuntzari buruzko itxaropenak sar ditzakete prestakuntza-programaren ohiko eskakizunetan, zeinak curriculum-estandarren oinarri izango liratekeenak. Prestakuntza-programak motibatu beren prestakuntza-metodoak aldatzeko.Azkenik, jada Ezarpen klinikoetan lan egiten duten medikuek AI-a ezagutu behar dute.Elkarte profesionalek beren kideak presta ditzakete medikuntza arloko egoera berrietarako.

AIk mediku praktikan izango duen paperari buruzko kezkak ez dira hutsalak.Medikuntzan irakaskuntzaren ikaskuntza kognitiboaren ereduak milaka urte iraun du.Nola eragingo dio eredu honi mediku-ikasleak AI chatbot-ak erabiltzen hasten diren egoera batek prestakuntzako lehen egunetik?Ikaskuntzaren teoriak azpimarratzen du lan gogorra eta nahitako praktika ezinbestekoak direla ezagutza eta trebetasunak hazteko.Nola bihurtuko dira medikuak etengabeko ikasle eraginkorrak ohe ondoan dagoen chatbot batek edozein galdera berehala eta modu fidagarrian erantzun dezakeenean?

Jarraibide etikoak mediku praktikaren oinarria dira.Nolakoa izango da medikuntza algoritmo opakuen bidez erabaki etikoak iragazten dituzten AI ereduek lagunduta?Ia 200 urtez, medikuen identitate profesionala gure lan kognitibotik bereizezina izan da.Zer esan nahi du medikuek medikuntza praktikatzeak lan kognitiboen zati handi bat AIren esku utz dakionean?Galdera hauetako bat ere ezin da oraintxe bertan erantzun, baina egin behar ditugu.

Jacques Derrida filosofoak pharmakon kontzeptua aurkeztu zuen, "sendagaia" edo "pozoia" izan daitekeena, eta, era berean, AI teknologiak aukerak eta mehatxuak aurkezten ditu.Osasunaren etorkizunerako hainbeste jokoan dagoenez, hezkuntza medikoen komunitateak lidergoa hartu beharko luke AI praktika klinikoan integratzeko.Prozesua ez da erraza izango, batez ere azkar aldatzen diren baldintzak eta orientazio-literatura falta ikusita, baina Pandoraren Kutxa ireki da.Gure etorkizuna moldatzen ez badugu, teknologia-enpresa indartsuak pozik hartuko dute lana